Så väljer ni rätt AI-konsult: frågorna att ställa innan ni bestämmer er

En bra AI-konsult börjar i er verksamhet, inte i ett verktyg. Den bedömer var ni står i dag, förstår datan i era system, prioriterar de användningsfall som ger mest effekt och kan bygga in AI i de system ni redan har, med riktlinjer, ägarskap och uppföljning. Den här guiden går igenom vad en AI-konsult gör, frågorna att ställa innan ni väljer och varningstecknen som visar att ni riskerar att hamna i ännu en pilot som aldrig når vardagen.

Kort svar

• Välj en konsult som börjar med nuläget. Den ska vilja förstå era processer, data och system innan den föreslår lösningar.
• Välj en konsult som förstår datan i era system. AI blir aldrig bättre än den data den bygger på, så konsulten behöver förstå hur informationen är uppbyggd och hänger ihop i era system.
• Var beredd på att första steget inte är AI. Med äldre arbetssätt och system är en workshop och ett effektivare system ofta rätt början, och automation och AI kommer därefter.
• Kräv att den kan bygga, inte bara rekommendera. Värdet uppstår först när AI är inbyggd i arbetet, inte i en rapport.
• Fråga efter riktiga uppdrag. Vad byggdes, i vilka system och vad blev resultatet?
• Se till att ni äger det som byggs, och att det finns en plan för förvaltningen.

Vad gör en AI-konsult?

En AI-konsult hjälper företaget att förstå var AI skapar värde och ser till att det blir verklighet. I praktiken spänner uppdraget över fyra delar, och olika konsulter är starka på olika delar:

• Nulägesbedömning och prioritering. Var går tiden åt, vilken data finns och vilka användningsfall ger mest effekt i förhållande till risken?
• Riktlinjer och styrning. Vad får AI användas till, vilken data får användas och vem äger varje lösning?
• Införande. AI-agenter, automationer och integrationer byggda in i de system ni redan använder, som monday.com, Visma Net eller Fortnox.
• Förankring och förvaltning. Utbildning, uppföljning av effekten och justeringar när verksamheten ändras.

Vissa AI-konsulter arbetar bara med strategi, andra bara med teknik. För de flesta medelstora bolag är det en fördel om samma part kan ta hela vägen, från bedömning till drift, så att inget faller mellan stolarna.

Första steget är inte alltid AI

För att vara uppriktiga: mycket beror på var ni står i dag. En organisation med äldre arbetssätt, manuella rutiner och system som inte pratar med varandra har sällan nytta av att börja med AI. Då är det ofta mer effektivt att ta det i steg, där varje steg bygger på det föregående.

För en organisation som redan har moderna system och god ordning på sin data kan det gå betydligt snabbare, och AI kan ibland vara första steget. En bra AI-konsult säger ärligt vilken väg som passar er, även när svaret är att AI får vänta.

Nio frågor att ställa innan ni väljer AI-konsult

1. Hur börjar ni ett uppdrag?

Ett bra svar handlar om att förstå er verksamhet: processer, data, system och organisation. Börjar svaret med ett verktyg eller en plattform är det ett tecken på att lösningen redan är bestämd innan problemet är förstått.

2. Kan ni visa uppdrag ni har gjort?

Be om konkreta exempel: vilket problem, vad som byggdes, i vilka system och vad resultatet blev. Ett exempel från oss: för SKG Storköksgrossisten byggde vi AI-driven dokumentskanning, där inkommande dokument tolkas automatiskt och informationen hamnar direkt i monday.com. Läs caset.

3. Kan ni bygga det ni rekommenderar?

En rekommendation som ingen bygger blir sällan verklighet. Fråga om konsulten själv kan bygga AI-agenter, automationer och integrationer, eller om ni behöver ytterligare en leverantör för det.

4. Förstår ni datan i våra system?

Det här är kanske den viktigaste frågan. AI blir aldrig bättre än den data den bygger på. En AI-agent som ska skapa order, bokföra fakturor eller uppdatera kundposter måste förstå hur informationen är uppbyggd i systemet: vilka register och fält som finns, hur de hänger ihop, vad som är obligatoriskt och var datan är ofullständig eller dubblerad. I Visma Net kan det handla om kontoplanen, koddelar och kund- och leverantörsregister, i monday.com om hur tavlor, kolumner och kopplingar mellan tavlor är uppbyggda.

En konsult som bara kan AI-tekniken men inte känner era system bygger lätt något som fungerar i en demo men går sönder på riktig data. Fråga hur konsulten går igenom er data innan något byggs, och vilka system den känner på djupet. Har ni monday.com, Visma Net eller ett annat affärssystem är det en stor fördel om konsulten har arbetat med det länge, inte bara med AI.

5. Kan ni förklara skillnaden mellan datadrivet och AI-drivet?

En bra AI-konsult ska kunna förklara skillnaden enkelt, och veta när ni behöver vilket. Datadrivet betyder att beslut och arbete styrs av data: rapporter, dashboards och nyckeltal som människor tolkar och agerar på. AI-drivet betyder att AI använder datan för att själv tolka, förutse eller utföra arbete, till exempel läsa in dokument, sortera ärenden eller föreslå nästa steg.

Datadrivet är ofta förutsättningen för AI-drivet. Utan strukturerad och pålitlig data i systemen fungerar AI dåligt, och många problem löses bättre med rätt data och en bra rapport än med AI. En konsult som kan säga "det här behöver ni inte AI till" är oftast en konsult att lita på.

6. Hur hanterar ni data, säkerhet och regelverk?

Fråga var er data lagras, vem som har åtkomst, om den används för att träna AI-modeller och hur ni uppfyller GDPR. En bra konsult tar upp det här själv, innan något byggs.

7. Hur mäter vi om det lönar sig?

Det ska finnas ett svar på vad som mäts före och efter, till exempel tid per ärende, antal fel eller ledtid. Utan mätning går det inte att veta om AI-satsningen gav något.

8. Vem äger det som byggs?

Ni ska äga lösningarna, datan och gärna koden. Fråga också hur beroende ni blir av konsulten: kan ni förvalta lösningen själva eller med någon annan om ni vill?

9. Vad händer efter lanseringen?

Verksamheten ändras, och AI-lösningar behöver ändras med den. Fråga hur förvaltning, support och vidareutveckling går till, och vem som gör det.

Varningstecken

• Lösningen är klar före frågan. Konsulten pratar om en viss plattform eller produkt innan den förstått vad ni behöver.
• Bara piloter, inget i drift. Fråga hur många av konsultens tidigare piloter som i dag används i den dagliga verksamheten.
• Ingen pratar om data eller ägarskap. Det är ofta där AI-projekt fastnar, och en erfaren konsult vet det.

Så arbetar Straviont som AI-konsult

Vi är AI-konsulter i Stockholm och utgår alltid från nuläget. Ibland är det rätta första steget en workshop och ett effektivare system, inte AI, och då säger vi det. Vi bedömer processer, data, system och organisation, och eftersom vi arbetar med monday.com och Visma Net varje dag känner vi datan och strukturen i dem på djupet. Vi prioriterar de användningsfall som ger mest effekt och bygger sedan in AI i de system ni redan har, som monday.com och Visma Net. Det vi bygger äger ni, och vi följer upp och förvaltar det efteråt. Läs mer om hur vi arbetar som AI-konsult, eller om var ni ska börja i Så kommer ni i gång med AI i företaget.

Vanliga frågor

Vad gör en AI-konsult?

En AI-konsult hjälper företaget att bedöma var det står i dag, prioritera var AI skapar värde och införa det i verksamheten. Uppdraget kan omfatta nulägesbedömning, riktlinjer och styrning, införande av AI-agenter och automationer i befintliga system samt förankring och förvaltning.

Vad ska man tänka på när man anlitar en AI-konsult?

Välj en konsult som börjar i er verksamhet snarare än i ett verktyg, som förstår den underliggande datan i era system, som kan visa konkreta uppdrag med resultat, som kan bygga det den rekommenderar och som låter er äga det som byggs. Fråga också hur data hanteras och hur effekten mäts.

Vad är skillnaden mellan datadrivet och AI-drivet?

Datadrivet betyder att beslut och arbete styrs av data, till exempel rapporter och nyckeltal som människor tolkar. AI-drivet betyder att AI använder datan för att själv tolka, förutse eller utföra arbete. Datadrivet är ofta förutsättningen för AI-drivet, eftersom AI behöver strukturerad och pålitlig data för att fungera.

Vad är skillnaden mellan en AI-konsult och en AI-byrå?

Gränsen är flytande. Med AI-konsult menas oftast rådgivning och införande i ett befintligt företag, medan en byrå ofta bygger produkter eller kampanjer. Det viktiga är inte vad de kallar sig utan om de kan ta er från nuläge till lösningar som används.

Behöver vi en AI-konsult?

Inte alltid. Många kan själva bedöma nuläget och testa de första användningsfallen. En AI-konsult gör mest nytta när ni har testat men inte fått något i drift, när AI ska byggas in i flera system eller när ingen internt har tid att driva arbetet.

Var hittar man en AI-konsult i Stockholm?

Det finns många AI-konsulter i Stockholm, från stora konsultbolag till specialiserade byråer. Använd frågorna i den här guiden för att jämföra dem. På Straviont arbetar flera AI-konsulter från vårt kontor i Stockholm, med uppdrag i Sverige och övriga Europa.

Så går ni vidare

Skriv ner två eller tre flöden där ni tror att AI kan göra nytta, och ta med dem till första mötet med de konsulter ni jämför. Hur de ställer frågor om flödena säger mycket om hur de arbetar. Vill ni prata med oss går det bra att boka en kostnadsfri kartläggning.